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甲烷是地球第二大温室气体，其温室效应是二氧化碳的数十倍。此次力箭一号发射，其搭载的“西光壹号”04星(鹊华一号)是我国首颗点源甲烷监测商业卫星，随后将投入商业运营。这不仅填补了国内商业化“双碳”监测卫星的空白，也将使我国在国际气候协商中掌握更多主动权和话语权，为应对气候变化、完善全球环境治理作出贡献。

本次发射的点源甲烷监测卫星具有高空间分辨率、高光谱分辨率的特点，具备甲烷泄漏位置监测、泄漏量评估、碳产生源判断等多重功能。目前，我国现有“双碳”卫星监测技术均面向大卫星平台，无法满足对小型人为排放源的高效率、高精度监测需求。该颗卫星关注的是点源应用场景，将有效推动我国构成由点到面的全域碳监测体系。

在全球变暖过程中，甲烷导致的变暖强度远高于二氧化碳。以20年的时间尺度为例，甲烷导致的增温强度是二氧化碳的84倍，是影响全球气候变化的重要源头，“西光壹号”04星(鹊华一号)也是全球首颗专门聚焦甲烷气体的监测卫星，可以对全球范围内点源甲烷泄漏排放进行高频次、高精度观测，为构建完善的甲烷排放监管体系提供技术保障。

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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。